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智慧工业实践课程简介

智慧工业是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能化的新阶段。工业和信息化部制定的《物联网“十二五”发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为:生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测,促进安全生产和节能减排。
制造业供应链管理物联网应用于企业原材料采购、库存、销售等领域,通过完善和优化供应链管理体系,提高了供应链效率,降低了成本。空中客车(Airbus)通过在供应链体系中应用传感网络技术,构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。
生产过程工艺优化物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络,在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度的实时监控,从而提高了产品质量,优化了生产流程。
产品设备监控管理各种传感技术与制造技术融合,实现了对产品设备操作使用记录、设备故障诊断的远程监控,通过传感器和网络对设备进行在线监测和实时监控,并提供设备维护和故障诊断的解决方案。
环保监测及能源管理物联网与环保设备的融合实现了对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理各环节关键指标的实时监控。在重点排污企业排污口安装无线传感设备,不仅可以实时监测企业排污数据,而且可以远程关闭排污口,防止突发性环境污染事故的发生。
工业安全生产管理把感应器嵌入和装备到矿山设备、油气管道、矿工设备中,可以感知危险环境中工作人员、设备机器、周边环境等方面的安全状态信息,将现有分散、独立、单一的网络监管平台提升为系统、开放、多元的综合网络监管平台,实现实时感知、准确辨识、快捷响应、有效控制。
泛在感知网络技术 建立服务于智能制造的泛在网络技术体系,为制造中的设计、设备、过程、管理和商务提供无处不在的网络服务。面向未来智能制造的泛在网络技术发展还处于初始阶段。
泛在制造信息处理技术 建立以泛在信息处理为基础的新型制造模式,提升制造行业的整体实力和水平。泛在信息制造及泛在信息处理尚处于概念和实验阶段,各国政府均将此列入国家发展计划,大力推动实施。
虚拟现实技术 采用真三维显示与人机自然交互的方式进行工业生产,进一步提高制造业的效率。虚拟环境已经在许多重大工程领域得到了广泛的应用和研究。
人机交互技术 传感技术、传感器网、工业无线网以及新材料的发展,提高了人机交互的效率和水平。制造业处在一个信息有限的时代,人要服从和服务于机器。随着人机交互技术的不断发展,我们将逐步进入基于泛在感知的信息化制造人机交互时代。
空间协同技术 空间协同技术的发展目标是以泛在网络、人机交互、泛在信息处理和制造系统集成为基础,突破现有制造系统在信息获取、监控、控制、人机交互和管理方面集成度差、协同能力弱的局限,提高制造系统的敏捷性、适应性、高效性。
平行管理技术 未来的制造系统将由某一个实际制造系统和对应的一个或多个虚拟的人工制造系统所组成。平行管理技术就是要实现制造系统与虚拟系统的有机融合,不断提升企业认识和预防非正常状态的能力,提高企业的智能决策和应急管理水平。
电子商务技术 制造与商务过程一体化特征日趋明显,整体呈现出纵向整合和横向联合两种趋势。未来要建立健全先进制造业中的电子商务技术框架,发展电子商务以提高制造企业在动态市场中的决策与适应能力,构建和谐、可持续发展的先进制造业。
系统集成制造技术 系统集成制造是由智能机器人和专家共同组成的人机共存、协同合作的工业制造系统。它集自动化、集成化、网络化和智能化于一身,使制造具有修正或重构自身结构和参数的能力,具有自组织和协调能力,可满足瞬息万变的市场需求,应对激烈的市场竞争。
工业用传感器 工业用传感器是一种检测装置,能够测量或感知特定物体的状态和变化,并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式信息。工业用传感器是实现工业自动检测和自动控制的首要环节。
工业无线网络技术 工业无线网络是一种由大量随机分布的、具有实时感知和自组织能力的传感器节点组成的网状(Mesh)网络,综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等,具有低耗自组、泛在协同、异构互连的特点。
工业过程建模 没有模型就不可能实施先进有效的控制,传统的集中式、封闭式的仿真系统结构已不能满足现代工业发展的需要。工业过程建模是系统设计、分析、仿真和先进控制必不可少的基础。
学习对象:
区、县以上各级政府公务员、云计算公司、互联网公司、物联网公司、软件开发公司、通信及信息技术CTO和COO、智慧城市领域相关技术公司、运营公司、系统集成公司高管、运营总监、技术总监、总工程师等
培训时间:3天

培训老师:
何存富

何存富北京工业大学机电学院教授,博士生导师,机电学院院长。北京市跨世纪优秀人才,北京市拔尖人才,北京市学术创新团队负责人。《机械工程学报》、《声学学报》、《实验力学》等期刊编委,中国机械工业自动化学会常务委员,中国机械工程学会高级会员,中国力学学会实验力学专业委员会委员,中国仪器仪表学会传感器学会理事,中国机械工程学会无损检测学会委员。先后被聘为国家自然科学基金委员会工程与材料科学部会评专家,国家重大科学仪器设备研制专项特邀专家、973计划项目函评和复评专家、863项目评审专家等。
近年来一直从事机械测试理论、方法及技术、超声无损检测新技术、传感器测试技术等方面的研究工作。作为项目负责人主持各类项目20余项,包括科技部863计划1项,国家科技支撑计划1项,国基金重点和仪器专项各1项,面上项目6项。获浙江省科学技术奖二等奖1项。出版译著2部,在国内外学术会议及期刊上发表论文近200余篇,其中SCI和EI检索100余篇,获得专利40余项。

 

 

 

我要报名 联系电话:0755-26587085 联系人:刘老师

 

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